說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
新上市根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或
上購物網買東西~這次婆婆看見了【得意人生】蔓越莓萃取膠囊(60粒)
說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上
學到不少~~~果真是家有一老如有一寶!! ^.^
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商品訊息功能
商品訊息描述
改善細菌叢生態、調整體質、養顏美容、私密保養、處處乾爽
採用美國decas專利蔓越莓取原料和法國burgundy專利洛神花萼萃取原料
蔓越莓萃取 150mg
洛神花萃取50mg
石榴禮物萃取50mg
西印櫻桃萃取100mg
綜合乳酸菌100mg
乳糖50mg智慧型
得意人生~營養補充食品的專家
『得意人生』自民國92年創立至今，以提供給消費者一個安全、有效的產品為宗旨，我們不斷洽詢歐美日和本國等優良產品，致力讓消費得以合理的價格買到健康為立意。
『得意人生』的誕生乃因從事電子業的董事長，在全球往來間發覺到國內保健營養品的市場，不似歐美等國方便在超市或量販店就可輕易購得且價廉物美，並且不過度包裝，環保又不浪費。善於行銷的董事長在和幾位藥師朋友的協助下，於是創立了『得意人生』
20多年來『得意人生』受到廣大消費者的肯定，公司的產品無論是婦幼營養品、青壯補給品或是銀髮保健品也更重視品質的控管，並且特聘藥師嚴選把關引進推薦，並且提供正確保健知識以滿足消費者全面需求。
得意人生經營12年，主要銷售通路:大賣場(銷售第一)、購物台、網路購物、藥房、型錄購物
產品分類
- 一般保健: 葉黃素、維生素B群、大豆異黃酮、酵素、木寡糖、
鈣+D3、深海魚油
美肌美顏: 膠原蛋白、複方葡萄籽OPC、膠原蛋白左旋C，蔓越莓左旋C、葡萄籽左旋C
好評商品
- 銀髮族系列: 銀杏、葡萄糖胺+軟骨素、葡萄糖胺+MSM
- 兒童系列: 兒童葉黃素、兒童牛奶鈣、兒童魚油、兒童綜合維他命
- 男性保健: 立補鋅、瑪卡C
商品訊息特點
【得意人生】蔓越莓萃取膠囊(60粒)
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全球等待美國聯準會利率會議，再加上蘋概股出現一波修正，使台股今（ 20 ）日開低，盤中一度失守 10500 點，下挫到 10490 點，終場下跌 56.97 點，收在 10519.17 點，跌幅 0.54%，成交金額新台幣 1268.54 億元。個股中，蘋概股綠油油，鴻海跌逾 3%，大立光也跌 2.49%，台積電收在平盤。面板展登場，群創與友達則分別跌 0.3% 與漲 0.79%。
台北股市今（ 20 ）日開盤跌 7.56 點，加權股價指數以 10568.58 點開出，隨後雖一度來到盤上，但又下挫，盤中再走跌，終場下跌 56.97 點，收在 10519.17 點，跌幅 0.54%，成交金額新台幣 1268.54 億元。
各類股部分，電子跌 0.6%、金融跌 0.3%。其他，光電、運輸、觀光跌 1% 以上，玻璃跌 3%、造紙跌 1%。個股部分，蘋概股失色，尤其鴻海遭到外資調降評等，再加上東芝半導體案傳出失利，股價跌破半年線 109.5 元，終場跌逾 3%，來到 106.5 元。大立光也跌 2.49%，來到 5690 元，台積電則相對抗跌，收在平盤 221.5 元的位置。
而大立光跌多，也領跌其他光學族群，如玉晶光大跌 8%，收在 390 元，亞光也跌2%。至於其他蘋概股與鴻家軍表現也幾乎是一片綠油油，聯發科與和碩跌超過 1%，鴻準跌超過2%，廣宇、臻鼎、樺漢跌逾1%，京鼎與榮創跌超過2%。
至於其他量大的個股有華邦電漲 1.7%、南亞科漲超過 4.6%。中石化跌 3%、聯電跌 2%，新光金跌超過 1%。另外，今日智慧顯示與觸控面板展登場，群創與友達則分別跌 0.3% 與漲 0.79%，來到 14.75 元與 12.7 元。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
美國高盛銀行交易員，2000年時共有600位，2017年僅剩下2位，99％幾乎遭到人工智慧（AI）取代，這股風潮將吹向新聞業；外電報導，Google將資助英國國家通訊社（Press Association），開發能夠寫地方新聞AI系統。
Google旗下Digital News Initiative基金，將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元，約新台幣2415萬元，開發AI系統RADAR計畫，能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據，運用人類語言寫出各種主題報導，同時自動擺上照片。本月優惠
報導題材包含犯罪、健康、就業等，目標每個月產出3萬則文章，當然人類並非沒有用處，計畫將雇用5名人類記者，協助AI系統確認資料庫，並且挑選新聞加強潤飾，AI系統也能憑藉人類協助，加強自我訓練。
人工智慧能夠快速分析數據，人類完全無法比得上，但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑，由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊，都是在資料庫裡無法呈現，地方新聞無法完全自動化報導。
其實美聯社（The Associated Press）在2014年開始，許多財報類新聞都是由軟體自動產出，每季累積上千則，但對於地方新聞而言，財經新聞數據分析相較容易，RADAR計畫必須分析更多脈絡，是否能成功開發，一切都相當難說。
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